5 ngày (~40 giờ)

Khóa đào tạo Lead AI Risk Manager trang bị cho học viên kiến thức và kỹ năng cốt lõi để nhận diện, đánh giá, giảm thiểu và quản lý rủi ro liên quan đến Trí tuệ nhân tạo (AI) trong tổ chức.

Chương trình được xây dựng dựa trên các khung và chuẩn mực hàng đầu như NIST AI Risk Management Framework, EU AI Act, cùng với các tình huống rủi ro thực tế được tổng hợp từ MIT AI Risk Repository, giúp học viên tiếp cận một cách hệ thống, thực tiễn và phù hợp với yêu cầu tuân thủ pháp lý hiện nay.

Thông qua việc phân tích các kịch bản rủi ro AI trong thực tế, học viên sẽ hiểu rõ các thách thức phổ biến khi triển khai AI và cách áp dụng các biện pháp kiểm soát, giảm thiểu rủi ro hiệu quả, hướng đến AI có trách nhiệm, an toàn và bền vững.

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể:

• Hiểu rõ nền tảng quản lý rủi ro AI, bao gồm các khái niệm, phương pháp và kỹ thuật nhận diện, đánh giá và kiểm soát rủi ro
• Nhận diện, phân tích, đánh giá và xử lý các rủi ro AI như: thiên lệch dữ liệu (bias), lỗ hổng bảo mật, thiếu minh bạch, rủi ro đạo đức và pháp lý
• Xây dựng và triển khai các chiến lược giảm thiểu rủi ro, kế hoạch ứng phó sự cố liên quan đến hệ thống AI
• Áp dụng các khung quản lý rủi ro AI phổ biến (NIST AI RMF, EU AI Act) nhằm đảm bảo quản trị, tuân thủ và sử dụng AI một cách có trách nhiệm

• Nhân sự phụ trách nhận diện, đánh giá và quản lý rủi ro AI trong doanh nghiệp
• Chuyên viên CNTT, an toàn thông tin mong muốn nâng cao năng lực quản lý rủi ro AI
• Data Scientist, Data Engineer, AI Engineer tham gia thiết kế, triển khai và vận hành hệ thống AI
• Chuyên gia tư vấn về quản lý rủi ro, quản trị AI và chuyển đổi số
• Chuyên viên cố vấn pháp lý, đảm bảo tuân thủ các quy định pháp luật hiện hành liên quan đến AI
• Quản lý, lãnh đạo phụ trách các dự án triển khai AI trong đoanh nghiệp
• Lãnh đạo cấp cao và quản lý cần góc nhìn chiến lược về rủi ro AI

Không yêu cầu điều kiện tiên quyết. Khóa học phù hợp với mọi đối tượng có nhu cầu.

Sau khi hoàn tất khóa học, học viên sẽ được cấp chứng nhận hoàn tất khóa học theo quy định của Cecomtech.

• Ngày 1: Introduction to AI risk management
• Ngày 2: Organizational context, AI risk governance, and AI risk identification
• Ngày 3: Analysis, evaluation, and treatment of AI risks
• Ngày 4: AI risk monitoring and reporting, training and awareness, and optimizing AI risk performance
• Ngày 5: Certification exam