4 ngày (~32 giờ)

Khóa học cung cấp cho học viên các kỹ năng và kiến ​​thức cần thiết để tạo và duy trì thành công hệ thống đám mây và các khía cạnh của giải pháp Azure IoT. Khóa học bao gồm phạm vi toàn diện về các dịch vụ Azure IoT cốt lõi như IoT Hub, Device Provisioning Services, Azure Stream Analytics, Time Series Insights, v.v. Ngoài trọng tâm về các dịch vụ Azure PaaS, khóa học bao gồm các phần về IoT Edge, quản lý thiết bị, giám sát và khắc phục sự cố, các mối quan tâm về bảo mật và Azure IoT Central.

Sau khi hoàn tất khóa học, học viên có kiến thức và kỹ năng như sau:

• Tạo, cấu hình và quản lý một trung tâm Azure IoT.
• Cung cấp thiết bị bằng cách sử dụng IoT Hub và DPS, bao gồm cung cấp trên quy mô lớn.
• Thiết lập giao tiếp 2 chiều an toàn giữa các thiết bị và IoT Hub.
• Thực hiện xử lý tin nhắn bằng cách sử dụng IoT Hub routing và Azure Stream Analytics.
• Kết nối cấu hình Time Series Insights và hỗ trợ các yêu cầu tích hợp kinh doanh.
• Thực hiện các tình huống IoT Edge bằng cách sử dụng modules thị trường và các mẫu edge gateway khác nhau.
• Thực hiện các tình huống IoT Edge yêu cầu phát triển và triển khai các modules và thùng chứa tùy chỉnh.
• Thực hiện quản lý thiết bị bằng phương pháp device twins và phương pháp trực tiếp.
• Thực hiện kiểm tra theo dõi, ghi nhật ký và chẩn đoán giải pháp.
• Nhận biết và giải quyết các mối quan tâm về bảo mật và triển khai Trung tâm bảo mật Azure cho IoT.

Xây dựng Giải pháp IoT bằng cách sử dụng Azure IoT Central và thu thập các cơ hội SaaS cho IoT.

• Nhà phát triển Azure IoT chịu trách nhiệm triển khai và sau đó duy trì hệ thống đám mây và các khía cạnh của giải pháp Azure IoT. Ngoài việc cấu hình và bảo trì thiết bị bằng cách sử dụng dịch vụ Azure IoT và các công cụ khác của Microsoft, Nhà phát triển IoT cũng thiết lập các thiết bị vật lý và chịu trách nhiệm bảo trì các thiết bị trong suốt vòng đời hoạt động.
• Nhà phát triển IoT triển khai các thiết kế cho các giải pháp IoT, bao gồm cấu trúc liên kết thiết bị, kết nối, gỡ lỗi và bảo mật. Đối với các tình huống thiết bị Edge, Nhà phát triển IoT cũng triển khai tính toán/sắp xếp và định dạng cấu hình mạng thiết bị, có thể bao gồm các triển khai edge gateway khác nhau.
• Nhà phát triển IoT triển khai các thiết kế cho các giải pháp quản lý cơ sở dữ liệu, bao gồm giám sát và chuyển đổi dữ liệu vì nó liên quan đến IoT.
• Nhà phát triển IoT làm việc với các kỹ sư dữ liệu và các bên liên quan khác để đảm bảo tích hợp kinh doanh thành công.
• Các nhà phát triển IoT nên hiểu rõ về các dịch vụ Azure, bao gồm các tùy chọn lưu trữ dữ liệu, phân tích dữ liệu, xử lý dữ liệu và các tùy chọn Azure IoT PaaS so với SaaS.
• Các nhà phát triển IoT phải có kỹ năng lập trình cơ bản bằng ít nhất một ngôn ngữ được Azure hỗ trợ, bao gồm C #, Node.js, C, Python hoặc Java.

• Kiến thức về Giải pháp Đám mây: Học viên phải có kinh nghiệm sử dụng nền tảng Azure và hiểu biết cơ bản về triển khai PaaS, SaaS và IaaS.
• Kinh nghiệm phát triển phần mềm: Kinh nghiệm phát triển phần mềm là điều kiện tiên quyết đối với khóa học này, nhưng không yêu cầu ngôn ngữ phần mềm cụ thể và kinh nghiệm không cần ở mức chuyên nghiệp.
• Kinh nghiệm xử lý dữ liệu: Hiểu biết chung về lưu trữ dữ liệu và xử lý dữ liệu

Sau khi hoàn tất khóa học, học viên sẽ được cấp chứng nhận hoàn tất khóa học theo quy định của Cecomtech.

Module 1: Introduction to IoT and Azure IoT Services

• Business Opportunities for IoT
• Introduction to IoT Solution Architecture
• IoT Hardware and Cloud Services
• Lab Scenarios for this Course

Lab: Getting Started with Azure

Lab: Setting Started with Azure IoT Services

Module 2: Devices and Device Communication

• IoT Hub and Devices
• IoT Developer Tools
• Device Configuration and Communication

Lab: Setup the Development Environment

Lab: Connect IoT Device to Azure

Module 3: Device Provisioning at Scale

• Device Provisioning Service Terms and Concepts
• Configure and Manage the Device Provisioning Service
• Device Provisioning Tasks

Lab: Individual Enrollment of Devices in DPS

Lab: Automatic Enrollment of Devices in DPS

Module 4: Message Processing and Analytics

• Messages and Message Processing
• Data Storage Options
• Azure Stream Analytics

Lab: Device Message Routing

Lab: Filtering and Aggregating Message Data

Module 5: Insights and Business Integration

• Business Integration for IoT Solutions
• Data Visualization with Time Series Insights
• Data Visualization with Power BI

Lab: Integrate IoT Hub with Event Grid

Lab: Explore and Analyze Time Stamped Data with Time Series Insights

Module 6: Azure IoT Edge Deployment Process

• Introduction to Azure IoT Edge
• Edge Deployment Process
• Edge Gateway Devices

Lab: Introduction to IoT Edge

Lab: Set Up an IoT Edge Gateway

Module 7: Azure IoT Edge Modules and Containers

• Develop Custom Edge Modules
• Offline and Local Storage

Lab: Develop, Deploy, and Debug a Custom Module on Azure IoT Edge

Lab: Run an IoT Edge Device in Restricted Network and Offline

Module 8: Device Management

• Introduction to IoT Device Management
• Manage IoT and IoT Edge Devices
• Device Management at Scale

Lab: Remotely Monitor and Control Devices with Azure IoT Hub

Lab: Automatic Device Management

Module 9: Solution Testing, Diagnostics, and Logging

• Monitoring and Logging
• Troubleshooting

Lab: Configure Metrics and Logs in Azure IoT Hub

Lab: Monitor and Debug Connection Failures

Module 10: Azure Security Center and IoT Security Considerations

• Security Fundamentals for IoT Solutions
• Introduction to Azure Security Center for IoT
• Enhance Protection with Azure Security Center for IoT Agents

Lab: Implementing Azure Security Center for IoT

Module 11: Build an IoT Solution with IoT Central

• Introduction to IoT Central
• Create and Manage Device Templates
• Manage Devices in Azure IoT Central

Lab: Get Started with Azure IoT Central

Lab: Implementing IoT Solutions with Azure IoT Central