Khóa học cung cấp kiến thức toàn diện về Robotics điều khiển bằng AI, tập trung vào việc áp dụng Deep Learning, Reinforcement Learning và tự động hóa thông minh vào các hệ thống thực tế. Người học sẽ được làm việc trực tiếp với các tác nhân thông minh, nắm vững các chiến lược đổi mới và phương pháp phù hợp với tiêu chuẩn ngành. Thông qua các dự án thực hành thiết kế và tối ưu hóa giải pháp robotics, học viên sẽ xây dựng được kỹ năng triển khai thực tiễn. Sau khi hoàn tất, học viên nhận chứng nhận từ Cecomtech và sẵn sàng cho kỳ thi chứng chỉ Quốc tế “AT-420” do AICERT cấp.

Khóa học diễn ra trong vòng 40 giờ (5 ngày).

Khóa học được thiết kế đặc biệt dành cho các Kỹ sư Robotics, Kỹ sư cơ khí và chuyên viên vận hành nhà máy.

Để tham gia hiệu quả, học viên cần đáp ứng điều kiện tiên quyết là có kiến thức về xác suất thống kê và khoa học máy tính. Chương trình yêu cầu học viên có khả năng phân tích thông tin nghiêm túc, đánh giá được tác động của công nghệ và sẵn sàng áp dụng các kỹ thuật AI để giải quyết các tình huống thực tế trong môi trường robotics.

Chương trình học bao gồm 13 Module chính cùng 1 Module tùy chọn:

• Module 1: Giới thiệu về Robotics và Trí tuệ Nhân tạo (AI): Tổng quan về lịch sử, sự phát triển, vai trò của mạng nơ-ron, ML và Deep Learning trong robotics.
• Module 2: Tìm hiểu Cơ chế AI và Robotics: Nghiên cứu các thành phần hệ thống, cảm biến, bộ truyền động và các thuật toán học máy chuyên biệt.
• Module 3: Hệ thống Tự động và Tác nhân Thông minh: Khám phá khối xây dựng của tác nhân thông minh, xe tự hành, robot công nghiệp và nền tảng ROS.
• Module 4: Các Framework Phát triển AI và Robotics: Thực hành với Python, TensorFlow, PyTorch và các thư viện hỗ trợ thiết yếu khác.
• Module 5: Thuật toán Học Sâu trong Robotics: Tìm hiểu CNN, hệ thống thị giác robot và thực hành huấn luyện mô hình nhận dạng đối tượng.
• Module 6: Reinforcement Learning (RL) trong Robotics: Triển khai thuật toán RL để tối ưu hóa hoạt động kho bãi và phát triển mô hình robot tự học.
• Module 7: AI Tạo Sinh cho Sáng tạo Robotic: Ứng dụng GAN trong thiết kế robot mới lạ và sản xuất tùy chỉnh theo yêu cầu.
• Module 8: Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP): Phát triển giao diện điều khiển bằng giọng nói và tương tác giữa người với robot trong y tế.
• Module 9: Các Hoạt động Thực tế và Trường hợp Sử dụng: Thực hành lập trình Python cho định vị, tránh chướng ngại vật, bộ điều khiển PID và nông nghiệp chính xác.
• Module 10: Các Công nghệ Mới nổi và Đổi mới: Tích hợp Blockchain vào Robotics và tiềm năng của điện toán lượng tử.
• Module 11: Khám phá AI với Tự động hóa Quy trình bằng Robot (RPA): Tìm hiểu các công cụ RPA phổ biến và cách kết hợp AI để tự động hóa quy trình nghiệp vụ.
• Module 12: Đạo đức AI, An toàn và Chính sách: Thảo luận về các tiêu chuẩn an toàn, cân nhắc đạo đức và các quy định pháp lý hiện hành.
• Module 13: Đổi mới và Xu hướng Tương lai: Phân tích các đổi mới mới nhất và tác động của AI/Robotics đến tương lai của công việc và xã hội.
• Module Tùy chọn: Tác nhân AI (AI Agents) cho Robotics: Tìm hiểu định nghĩa, khả năng, cơ chế hoạt động và các loại tác nhân AI trong tương lai.