Khóa học cung cấp sự tích hợp đột phá giữa AI và điện toán lượng tử, giúp học viên khám phá sâu về cổng, mạch lượng tử và các ứng dụng AI tiên tiến. Chương trình đi từ kiến thức nâng cao như học sâu lượng tử đến các phương pháp AI mang tính chuyển đổi, đồng thời định hướng ngành thông qua các nghiên cứu điển hình và phân tích xu hướng thực tế. Đặc biệt, khóa học chú trọng vào khía cạnh đạo đức, giúp người học triển khai AI lượng tử một cách có trách nhiệm. Sau khi hoàn thành, học viên sẽ nhận được chứng nhận của Cecomtech và đủ năng lực tham gia kỳ thi lấy chứng chỉ Quốc tế “AT-410” do AICERT cấp.

Khóa học diễn ra trong vòng 40 giờ (5 ngày).

Khóa học được thiết kế dành riêng cho các Kỹ sư máy tính lượng tử và Kỹ sư vật lý học lượng tử. Để tham gia hiệu quả, học viên cần có kiến thức cơ bản về AI và Quantum. Khóa học yêu cầu người học có tinh thần sẵn sàng khám phá các phương pháp giải quyết vấn đề mới lạ trong bối cảnh lượng tử, đồng thời có tư duy phản biện tốt trước các vấn đề đạo đức liên quan đến công nghệ AI trong thực hành lượng tử.

Chương trình học bao gồm 9 Module chính cùng 1 Module tùy chọn:

• Module 1: Tổng quan về Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Điện toán Lượng tử: Ôn tập và củng cố các kiến thức nền tảng về AI và điện toán lượng tử.
• Module 2: Cổng, Mạch và Thuật toán Điện toán Lượng tử: Tìm hiểu về các cổng lượng tử, cách biểu diễn và hệ thống đa Qubit.
• Module 3: Thuật toán Lượng tử cho AI: Nghiên cứu các thuật toán lượng tử cốt lõi, QFT và thuật toán lượng tử biến phân.
• Module 4: Học Máy Lượng tử (QML): Ứng dụng thuật toán lượng tử cho hồi quy, phân loại, giảm chiều và phân cụm dữ liệu.
• Module 5: Học Sâu Lượng tử: Khám phá các thuật toán tối ưu cho mạng nơ-ron trên nền tảng lượng tử.
• Module 6: Cân nhắc về Đạo đức: Phân tích các tiêu chuẩn đạo đức trong cả lĩnh vực AI và điện toán lượng tử.
• Module 7: Xu hướng và Triển vọng: Cập nhật các công cụ hiện tại, xu hướng đầu tư và triển vọng tương lai của ngành.
• Module 8: Use Cases & Nghiên cứu Điển hình: Phân tích các tình huống sử dụng thực tế và nghiên cứu điển hình về QML.
• Module 9: Hội thảo: Thực hành dự án thực tế với QSVM, VQC/QNN trên tập dữ liệu Iris và trải nghiệm máy tính lượng tử IBM.
• Module Tùy chọn: Tác nhân AI (AI Agents) cho Lượng tử: Tìm hiểu khái niệm, khả năng, đặc điểm cốt lõi và các ứng dụng của tác nhân AI trong điện toán lượng tử.