Khóa học được thiết kế nhằm giúp học viên làm chủ nghệ thuật giao tiếp với trí tuệ nhân tạo thông qua kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering). Chương trình cung cấp nền tảng vững chắc về AI, ML, NLP và mạng nơ-ron, đồng thời tập trung đào tạo thực hành chuyên sâu để thiết kế, tối ưu hóa các lời nhắc có tác động mạnh mẽ và cụ thể theo từng lĩnh vực. Học viên sẽ được trang bị kỹ năng xây dựng các giải pháp AI hiệu quả, từ văn bản đến hình ảnh, nhằm nâng cao năng suất và sáng tạo trong mọi ngành nghề. Sau khi hoàn tất, học viên nhận chứng nhận từ Cecomtech và sẵn sàng cho kỳ thi lấy chứng chỉ Quốc tế “AC-130” do AICERT cấp.

Khóa học diễn ra trong vòng 8 giờ (1 ngày).

Khóa học dành cho mọi đối tượng học viên mong muốn nâng cao kỹ năng kỹ thuật và làm chủ các công cụ AI.

Để tham gia hiệu quả, học viên chỉ cần có kỹ năng tin học ứng dụng cơ bản và tinh thần sẵn sàng tư duy sáng tạo. Chương trình không yêu cầu kỹ năng lập trình chuyên sâu, tập trung vào việc rèn luyện tư duy logic để tạo ra các ý tưởng và sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) một cách tối ưu nhất trong công việc hàng ngày.

Chương trình bao gồm 7 Module chính và 1 Module tùy chọn với trọng tâm là thực hành dự án:

• Module 1: Nền tảng của AI và Kỹ thuật Prompt: Hiểu về lịch sử AI, Học máy, Học sâu, Mạng nơ-ron và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• Module 2: Các nguyên tắc của Prompting hiệu quả: Cách đưa ra chỉ dẫn, định dạng phản hồi, cung cấp ví dụ và kỹ năng sửa các lời nhắc thất bại.
• Module 3: Giới thiệu về các Công cụ và Mô hình AI: Đi sâu vào hệ sinh thái GPT (ChatGPT, GPT-4), DALL-E 2, các công cụ của Google và phân tích so sánh các mô hình nâng cao.
• Module 4: Làm chủ các kỹ thuật kỹ thuật nhắc: Thực hành các kỹ thuật nâng cao như Few-shot, Chain of Thought (Chuỗi suy nghĩ), Tree of Thoughts (Cây suy nghĩ) và RAG (Tạo tăng cường truy xuất).
• Module 5: Làm chủ các kỹ thuật mô hình hình ảnh: Kỹ thuật viết lời nhắc cho hình ảnh, sửa đổi kiểu dáng, tô màu (Inpainting), vẽ ngoài (Outpainting) và tạo nhân vật nhất quán.
• Module 6: Phiên học tập dựa trên dự án: Thực hiện dự án thực tế từ khâu lập kế hoạch, triển khai kỹ thuật Prompt đến trình bày giải pháp tích hợp văn bản và hình ảnh.
• Module 7: Cân nhắc về đạo đức và tương lai của AI: Đảm bảo tính công bằng, minh bạch, bảo mật dữ liệu và điều hướng các quy định quản trị AI bền vững.
• Module tùy chọn: AI Agents cho Kỹ thuật Prompt: Khám phá đặc điểm, tầm quan trọng và cách thức hoạt động của các tác nhân AI tự động trong việc hỗ trợ kỹ sư Prompt.