Khóa học được thiết kế nhằm giúp các nhà quản lý sản phẩm tận dụng sức mạnh của AI để thúc đẩy quá trình đổi mới và đảm bảo sự phù hợp của sản phẩm với thị trường (Product-Market Fit). Chương trình dẫn dắt học viên đi từ giai đoạn hình thành ý tưởng đến thực thi trong các tình huống vòng đời sản phẩm thực tế, giúp thu hẹp khoảng cách giữa đổi mới công nghệ và nhu cầu khách hàng. Qua đó, học viên được chuẩn bị đầy đủ kỹ năng lãnh đạo để thích nghi và dẫn đầu trong hệ sinh thái sản phẩm phát triển nhanh chóng. Sau khi hoàn tất, học viên nhận chứng nhận của Cecomtech và sẵn sàng cho kỳ thi lấy chứng chỉ Quốc tế “AP-250” do AICERT cấp.

Khóa học diễn ra trong vòng 8 giờ (1 ngày).

Khóa học hướng đến các chuyên viên bộ phận sản xuất, nhà quản lý sản phẩm (Product Managers), Giám đốc sản phẩm (CPO) và lãnh đạo cấp cao (C-level).

Để tham gia hiệu quả, học viên cần có kiến thức cơ bản về công nghệ kỹ thuật số và AI. Chương trình đề cao những người có tư duy cởi mở, sẵn sàng tiếp thu các khái niệm công nghệ mới và mong muốn tích hợp AI vào quy trình phát triển sản phẩm để tối ưu hóa hiệu suất công việc.

Chương trình bao gồm 8 Module chính và 1 Module tùy chọn với trọng tâm là thực hành:

• Module 1: Giới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo (AI) dành cho Người quản lý Sản phẩm: Hiểu các kiến thức cơ bản và tầm quan trọng của AI trong chiến lược sản phẩm hiện đại.
• Module 2: Các Nguyên tắc Cơ bản về Học Máy (Machine Learning): Tìm hiểu về ML và quy trình chuẩn bị dữ liệu — yếu tố then chốt để xây dựng mô hình thành công.
• Module 3: Vòng đời Phát triển Sản phẩm AI: Tận dụng AI trong giai đoạn hình thành khái niệm, tạo mẫu (prototyping) và kiểm tra sản phẩm một cách hiệu quả.
• Module 4: Đạo đức và Thành kiến AI: Xem xét trách nhiệm của người quản lý sản phẩm trong việc xác định và giảm thiểu các định kiến trong thuật toán.
• Module 5: Chiến lược Triển khai AI: Phương pháp tích hợp tính năng AI vào sản phẩm hiện có và kỹ năng quản lý, truyền thông với các bên liên quan (stakeholders).
• Module 6: Các Số liệu và Đánh giá Hiệu suất AI: Xác định các KPI phù hợp và học các kỹ thuật đánh giá hiệu suất thực tế của các sản phẩm do AI điều khiển.
• Module 7: Quy định và Tuân thủ AI: Khám phá bối cảnh pháp lý và phát triển các chiến lược đảm bảo sản phẩm tuân thủ các khuôn khổ quy định.
• Module 8: Các Xu hướng Tương lai trong AI và Quản lý Sản phẩm: Thảo luận về các công nghệ mới nổi và lập kế hoạch chiến lược để thích ứng với sự thay đổi của bối cảnh AI.
• Module Tùy chọn: AI Agents cho Quản lý Sản phẩm: Khám phá thế giới của các tác nhân AI thông minh thông qua các nghiên cứu điển hình và thực hành trực tiếp.