Khóa học được thiết kế nhằm trao quyền cho các nhà giáo dục thông qua việc làm chủ kỹ năng thiết kế chương trình giảng dạy và chuyển đổi mô hình lớp học truyền thống sang kỷ nguyên số. Chương trình kết hợp chặt chẽ giữa các khái niệm nền tảng và bộ công cụ giáo dục nâng cao, giúp người học biết cách phân tích dữ liệu, thúc đẩy sử dụng AI có đạo đức và thiết kế lộ trình học tập cá nhân hóa. Bằng việc cập nhật các chiến lược giảng dạy sáng tạo nhất, khóa học giúp các chuyên gia giáo dục đảm bảo năng lực cạnh tranh trong tương lai. Sau khi hoàn tất, học viên nhận chứng nhận từ Cecomtech và sẵn sàng cho kỳ thi chứng chỉ Quốc tế “AP-410” do AICERT cấp.

Khóa học diễn ra trong vòng 8 giờ (1 ngày).

Khóa học dành cho các nhà giáo dục, cán bộ đào tạo và những người làm công tác thiết kế chương trình học.

Để tham gia hiệu quả, học viên cần có hiểu biết cơ bản về các lý thuyết và thực hành giáo dục, đồng thời quen thuộc với các công cụ công nghệ hỗ trợ giảng dạy. Chương trình yêu cầu người học có kinh nghiệm trong việc lập kế hoạch bài học và thực sự quan tâm đến tiềm năng ứng dụng của AI để nâng cao chất lượng đào tạo.

Chương trình học bao gồm phần Tổng quan khóa học và 8 Module chính cùng 1 Module tùy chọn:

• Module 1: Nền tảng của Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Giáo dục: Khám phá các nguyên tắc cơ bản, thực trạng ứng dụng và triển vọng tương lai của AI trong ngành giáo dục.
• Module 2: AI trong Dạy và Học trên Lớp: Triển khai các chiến lược học tập cá nhân hóa và sử dụng bộ công cụ AI để tăng cường sự tương tác của học sinh.
• Module 3: Các vấn đề về Đạo đức, Thành kiến và Bền vững trong AI: Giải quyết các khía cạnh đạo đức, thành kiến của thuật toán và tác động của AI đến tính bền vững môi trường.
• Module 4: AI và Tích hợp Chương trình giảng dạy: Kỹ thuật lập kế hoạch chương trình, xây dựng các module học tập tương tác và ứng dụng AI vào quy trình đánh giá.
• Module 5: AI để Nâng cao Hiệu quả Hành chính: Tối ưu hóa hoạt động vận hành, quản lý dịch vụ học sinh và phân tích dữ liệu hành chính hiệu quả.
• Module 6: Kiến thức về Dữ liệu và AI: Nâng cao năng lực phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế trong môi trường giáo dục.
• Module 7: Đánh giá và Phản hồi Nâng cao bằng AI: Cách mạng hóa cách thức đánh giá thông qua hệ thống chấm điểm tự động và thiết lập lộ trình học tập cá nhân.
• Module 8: Các Công cụ AI và Kinh nghiệm Thực hành: Trải nghiệm thực tế, bài tập thực hành và đánh giá tính hiệu quả của các công cụ AI phổ biến.
• Module Tùy chọn: AI Agents cho Giáo dục: Tìm hiểu về các tác nhân AI thông minh, nghiên cứu các trường hợp điển hình và thực hành ứng dụng thực tế.