1 ngày

Khóa học 1 ngày này cung cấp tổng quan về năng lực big data & machine learning của GCP. Thông qua bài giảng, demo và lab thực hành, học viên sẽ nắm tổng quan GCP & chi tiết các khả năng xử lý dữ liệu & ML.

Sau khi hoàn thành, học viên sẽ có thể:

• Nhận biết mục đích & giá trị của các sản phẩm Big Data & ML chính trong GCP
• Sử dụng Cloud SQL, Dataproc để di chuyển workload MySQL, Hadoop/Pig/Spark/Hive lên GCP
• Sử dụng BigQuery & Datalab phân tích dữ liệu
• Huấn luyện & dùng neural network với TensorFlow
• Sử dụng các ML APIs
• Lựa chọn giữa các dịch vụ xử lý dữ liệu trên GCP

• Data Analysts, Data Scientists, Business Analysts mới bắt đầu với GCP
• Người thiết kế pipeline, mô hình ML/statistics, truy vấn & trực quan hoá dữ liệu
• Lãnh đạo, IT decision-makers đánh giá GCP cho phân tích dữ liệu & ML

• Thành thạo SQL cơ bản
• Hiểu data modeling, ETL
• Lập trình Python
• Quen thuộc ML/statistics

Sau khi hoàn tất khóa học, học viên sẽ được cấp chứng nhận hoàn tất khóa học theo quy định của Cecomtech.

Module 1: Giới thiệu GCP

• GCP Console, tổng quan Big Data products

Module 2: Compute & Storage

• Compute Engine, Cloud Storage, CloudShell
• Lab: Ingest-Transform-Publish pipeline

Module 3: Data Analytics

• Cloud SQL, Spark on Dataproc
• Lab: Machine Learning Recommendations with Spark

Module 4: Scaling Data Analysis

• Datalab, BigQuery
• Lab: Build ML dataset

Module 5: Machine Learning

• TensorFlow, ML APIs
• Lab: ML với TensorFlow, ML APIs

Module 6: Data Processing Architecture

• Pub/Sub, Dataflow pipelines, batch & real-time architecture

Module 7: Tổng kết

• Vì sao chọn GCP, bước tiếp theo, tài nguyên học thêm