Khóa học được thiết kế nhằm thúc đẩy đổi mới giáo dục, giúp các nhà quản lý và giáo viên tận dụng sức mạnh của AI để nâng cao hiệu quả học tập. Chương trình cung cấp cái nhìn sâu sắc về Machine Learning, NLP, phân tích dữ liệu và các chiến lược học tập thích ứng (Adaptive Learning), giúp cá nhân hóa trải nghiệm cho người học. Thông qua phần thực hành xây dựng các giải pháp giáo dục dựa trên AI, học viên sẽ biết cách đáp ứng các nhu cầu đào tạo đa dạng đồng thời giải quyết tốt các vấn đề về đạo đức và quản trị dữ liệu. Sau khi hoàn tất, học viên nhận chứng nhận của Cecomtech và sẵn sàng cho kỳ thi chứng chỉ Quốc tế “AP-420” do AICERT cấp.

Khóa học diễn ra trong vòng 8 giờ (1 ngày).

Khóa học được thiết kế dành cho các Nhà quản lý giáo dục, Giáo viên và cán bộ làm công tác đào tạo.

Để tham gia hiệu quả, học viên cần có kiến thức AI cơ bản và kinh nghiệm ứng dụng công nghệ vào quản lý hoặc giảng dạy. Người học cần thành thạo các công cụ kỹ thuật số, làm quen với các lý thuyết học tập và sẵn sàng tham gia vào các nội dung kỹ thuật để ứng dụng AI vào bối cảnh học tập và phát triển (L&D) thực tế.

Chương trình học bao gồm phần Tổng quan khóa học và 8 Module chính cùng 1 Module tùy chọn:

• Module 1: Giới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Giáo dục: Vai trò, tác động của AI đến việc tạo nội dung, đánh giá, phản hồi và các thách thức đạo đức trong giáo dục.
• Module 2: Các Nguyên tắc Cơ bản về Máy học (Machine Learning): Tìm hiểu về học có giám sát, không giám sát, học tăng cường và các ứng dụng máy học trong thực tế.
• Module 3: Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) cho Nội dung Giáo dục: Phân tích nội dung, cá nhân hóa học tập và tự động hóa quy trình đánh giá bằng công nghệ NLP.
• Module 4: Tạo và Sắp xếp Nội dung do AI điều khiển: Cách AI tạo tài liệu học tập thích ứng, mục đánh giá động và sắp xếp tài nguyên giáo dục khoa học.
• Module 5: Hệ thống Học tập Thích ứng (Adaptive Learning Systems): Nền tảng, thiết kế và chiến lược triển khai hệ thống học tập linh hoạt theo năng lực người học.
• Module 6: Đạo đức và Thành kiến trong AI cho L&D: Giải quyết mối quan tâm về quyền riêng tư, sự công bằng trong đánh giá và các cơ hội trong tương lai.
• Module 7: Các Công nghệ Mới nổi và Xu hướng Tương lai: Ứng dụng AR/VR, Blockchain và các công nghệ AI mới nhất trong nghiên cứu phát triển giáo dục.
• Module 8: Triển khai và Các phương pháp hay nhất: Lập kế hoạch chiến lược, lựa chọn công cụ AI phù hợp và giám sát tác động của việc tích hợp công nghệ.
• Module Tùy chọn: AI Agents cho Đào tạo & Phát triển: Tìm hiểu về các tác nhân AI thông minh, nghiên cứu trường hợp thực tế và thực hành trực tiếp.